发布者:qinyang|发布时间:2015-03-03

大数据与移动云计算专业(脱产班)招生简章

 

【项目介绍】

北京航空航天大学软件学院是教育部、国家计委批准的首批国家示范性软件学院之一。软件学院依托北京航空航天大学在计算机科学、软件工程等学科领域的成果,北京航空航天大学校长怀进鹏院士,李未院士等计算机科学/软件领域的学术和学科领袖的带领下,根据市场需求办学,专业设置完全贴近市场需求在国内独树一帜,毕业生供不应求。在课程体系建设中体现工程教育特色,注重学生的工程意识和实践能力培养;在教学中重视与国际国内知名软件企业开展深度的校企合作,并建立专业实验室;在师资配置上大量使用一线资深工程师等,所培养出来的学生受到了企业的欢迎。在全体师生的不懈努力下,北京航空航天大学软件学科一直名列全国前三,北京航空航天大学软件学院在教育部历次评比中一直名列第一或并列第一。

大数据浪潮汹涌来袭,大数据技术不仅是信息领域的革命,更是在全球领域内加速企业创新,引领社会变革的利器。同样,云计算作为一场计算模式的巨大变革,是当今世界上最热门的发展领域,受到了产业链各个环节的重视,云计算已经成为我国战略性新兴产业发展的一个重点领域。对于大数据、云计算领域的高端技术人才,企业的需求愈发迫切。软件学院发挥计算机科学和软件工程学科优势以及和IT企业密切联系的特点,积极推动产业服务,重视产业服务对社会与行业的作用,在产学研方面取得了优异成果。在若干国家战略性新兴产业方向上如大数据、云计算、移动互联网等领域,软件学院的办学居于国内领军地位。

为迎合新兴产业市场的迫切需求,培养高层次、实用型人才,贴近产业,北京航空航天大学软件学院开设“大数据与云计算”等专业的硕士研究生培养项目。同时与信息技术产业高度发达的长三角地区–南通建立了产学研合作教育基地(以下简称南通基地),共同培养适应时代发展的新兴产业英才。截止目前,已有2届学生入选本人才培养计划,并在导师的指导下承接了政府牵头的多个研究项目。首届学生目前已进入实习阶段,实习单位以百度、阿里巴巴、甲骨文、大众点评等知名企业为主。

【项目特色】

一、政府全额补贴学费,无经济负担攻读名校硕士

为了让更多优秀学子加入到“2015年北京航空航天大学软件学院-南通英才培养计划”中,南通市为学生提供全额学费助学计划(4万元),具体内容如下:

南通市补贴研究生阶段全额学费4万元(以助学贷款的方式),毕业后由南通市和学校推荐就业岗位,保障学生就业,并保证薪资不低于当年研究生平均水平。工作后政府补贴本金及利息。如未留在南通工作,则由学生自行偿还贷款及利息。学习期间,对于经济困难的优秀学生,除享受政府负担全部学费外,学校还将给予助学金(最高2万元)作为生活资助,补贴学生上学期间的书籍费和食宿费用。

二、投身朝阳产业,获得就业保障

北京航空航天大学软件学院大数据、云计算等前沿新兴领域软件工程硕士项目均为全国最早开设、毕业学生最多、办学经验最丰富,聚集最强业界力量,目前已培养三千余人,深受企业好评。

在南通基地的研究生学习,完全按照北京航空航天大学本部统一的培养方案、培养要求进行,可以真正学到产业需要的能力。毕业后,南通市和学校负责推荐就业岗位,保证薪资不低于当年研究生平均水平。对有创业想法的同学,南通市将提供创业扶持,提供免费的工作场地,并通过创业大赛的形式为优秀创业项目提供资金支持,最高额度为100万。

三、师资与教学条件优越,获得真才实学

在国家战略性新兴信息技术产业领域,软件学院发挥计算机科学和软件工程学科优势以及和IT企业密切联系的特点,办学水平居于国内领军地位。更早的行业切入、更用心的师资搭建,让北京航空航天大学软院拥有了一支学术界和产业界结合的顶级师资团队,百度、微软、腾讯、阿里、IBM等名企资深专家与北京航空航天大学软院、北京航空航天大学计算机学院、美国卡内基梅隆大学等名校老师结合,使真实鲜活的案例及解决方案走进课堂。

软件学院与百度、腾讯、IBM、联想、Adobe、爱立信等行业领先企业联合建立联合培养机制,成立联合实验室,结合南通政府主导建设的独立校区,设施先进,拥有两个大型实验室,配备全套的大数据、云计算开发设备,使学生在最贴近工业界实际情况的环境中学习与实践。

四、地理条件优越,享受落户优惠政策

江苏省南通市位于上海1小时经济圈,是世界第六大城市带的核心城市之一,GDP在全国地级市排名第八,江苏排名第四。南通是接轨上海最便捷,时空距离最短的开发港区,立体交通资源丰富,区位条件国内唯一、不可再造。同时,南通是中国首批沿海对外开放城市、中国首批优秀旅游城市、国家环境保护模范城市、国家园林城市、全国文明城市、全国卫生城市,适合定居与发展。

为加大支持力度,南通市政府承诺,本项目学生将享受户口与档案落户南通的优惠政策,同时本项目学生在南通滨海园区购房,将享受远低于市场价格的成本价。

【培养目标】

大数据与云计算专业旨在培养既具备前沿的软件工程思想,又具备大数据分析与处理、云计算服务端与客户端开发等方面的能力,能够胜任基于云平台开发、云平台搭建、大数据分析等岗位的高层次、复合型、创新型技术人才。

【课程体系】

本专业课程通过核心开发基础课程、服务端和移动端高级开发课程、云计算和大数据基础技术课程三个层面构建了通用专业基础能力,针对云计算和大数据两个方向设计专业核心课程及企业实践课程。教学思路将紧贴前沿技术,注重实践操作,并保证知识体系的完备,全方位提升学生解决实际问题的能力。

合作专业的培养过程完全按照北京航空航天大学统一的软件工程硕士培养要求进行,与学院路校区学生执行完全同样的培养大纲。由南通基地提供教学、实验、实习实践所需的相关资源(人均资源优于学院路校区)。

*以上课程仅供参考,北京航空航天大学可能会根据实际状况在研究生培养允许的范围内适当调整。

重点课程介绍:

《云计算虚拟化技术》

本课程系统地讲解以软件完全虚拟化、硬件辅助虚拟化及类虚拟化为核心的各种系统虚拟化技术。采用理论与实践相结合的方式,深入解析虚拟化技术的原理。通过本课程的学习,学生能够在了解和掌握虚拟化技术的基础上,充分认识云计算,并通过实践获得在实际商业应用中进行云(或虚拟化)环境的部署和运维能力。

《典型云框架搭建实践》

本课程主要介绍OpenStack云平台管理项目的框架体系,帮助学生理解和掌握Openstack的首要任务,简化云的部署过程并为其带来良好的可拓展性。课程包括Openstack的两个主要模块:Nova Swift,以及 DellCitrix等重量级公司的贡献。旨在使学生充分认识Openstack项目,了解Openstack未来的发展情况。

《大数据技术》

本课程的目标是使学生了解大规模数据处理常用的技术、算法和应用系统领域的主要现状,掌握大规模数据处理相关的常用算法,Hadoop系统的设计与应用以及在搜索系统中的大规模数据处理技术,课程中需要学生阅读大量的相关论文来获得对技术的深入理解。

Hadoop技术应用实践》

本课程主要是帮助学生通过Hadoop框架技术对大量数据进行分布式处理。课程主要包括Hadoop架构、Hadoop部署、Hadoop实战几个主要部分,通过实际的案例,着重从Hadoop在企业中的应用角度出发,帮助学生进行Hadoop技术应用实践。

《数据仓库与数据挖掘》

本课程主要讲解数据挖掘和数据仓库技术的基本原理和应用方法,包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘等。

Java Web企业级开发技术》

本课程主要讲述Java Web 的基本思想、开发工具、运行机制、指令、开发中常用技巧等。通过对HTTP 协议、Servlet 技术、JSP 表达式语言、SHH 框架的讲述,使得学生充分理解Java Web 开发技术,从而开发出应用程序。

【部分师资】

本专业师资团队囊括国内众多顶级业界专家,既有来自知名高校的资深学术权威讲授技术课程,为学生打下扎实的技术基础,又有来自百度、阿里等一线企业的技术专家讲授技术发展最前沿的实践类课程,指导学生学以致用,应对行业和市场的挑战。

陈滢  IBM中国研究院 副院长

慧科教育研究院院长,原IBM中国研究院副院长、云计算首席架构师。16年软件开发、云计算行业经验。国内云计算和物联网领域知名专家,北京航空航天大学、上海交大、东北大学兼职教授。主要研究领域包括云计算、虚拟化技术、绿色计算、IT服务管理、软件服务和高性能计算等。

林仕鼎  百度原大数据首席架构师

北京航空航天大学软件学院大数据技术与应用专业主任,曾任百度大数据首席架构师,负责公司数据相关工作,统一指导基础架构部、系统部以及运维部的技术和战略方向,同时对影响公司未来战略的关键技术进行前瞻研究和探索。国家863中国云“以支撑搜索服务为主的网络操作系统”项目负责人,发改委、工信部、财政部“云计算示范专项”项目负责人,中国计算机学会大数据专委会委员。

王继奎  中国惠普CTO

中国惠普企业服务事业部首席技术官(CTO),拥有超过17年的 IT 从业经验,先后在思科、IBM担任IT架构师,主要研究方向:数据中心管理及转型、云计算以及虚拟化、IT技术服务和创新、SOA等。

薛贵荣  阿里云资深总监、博士

阿里云资深总监,近几年来共发表论文70余篇,申请美国发明专利8项、中国专利4项。40余篇论文被发表在诸多国际期刊,研究成果被国际同行他引1400余次,其中迁移学习研究处于国际领先水平,MIT(麻省理工学院)Technology Review对此研究成果进行过报道。

王瑞林  IBM高级顾问

IBM大中华区系统与技术集团高级云解决方案顾问,兼任SystemX云计算产品的产品经理,有丰富的虚拟化、云计算产品设计和实施经验。目前研究领域:云计算、虚拟化技术、下一代数据中心、云安全等。

柳超  腾讯研发中心主任、博士

美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校计算机科学博士,现任腾讯公司副总监,曾任微软研究院华盛顿州雷德蒙市研究员及经理、雅虎公司高级研究科学家。主要研究领域包括PB规模的数据挖掘、统计机器学习、信息检索、推荐系统、Web应用程序、分布式计算、软件可靠性等。

王峰  博士、中国电信北京研究院研究员

中国科学技术大学博士,高级工程师,中国电信北京研究院研究员,负责中国电信集团的云计算专项规划。多年从事计算机系统结构技术研究,是国内最早研究服务器虚拟化技术的科研人员之一,曾在IBM中国研究院从事多核平台系统软件技术和云计算技术的研发,对虚拟桌面、数据中心网络、分布式计算等云计算关键技术有深入研究。

曹凡  云计算领域资深专家

EMC云计算解决方案架构师,10年以上IT从业经验,曾就职于IBM、惠普、联想等500强知名企业,具有多行业多领域超级计算环境、大型交易系统、虚拟化计算环境以及数据中心项目设计、实施经验。

王仕  IBM云计算解决方案资深经理

国内资深云计算专家,IBM全球科技服务部大中华区云计算解决方案资深经理,曾任神州数码网络集团技术副总监,在国内多个云计算项目任首席架构师,并长期担任政府部门项目专家评审。著有《云那些事》、《云计算宝典》、《云计算实践之道》等三部云计算书籍。

张磊  SAS首席咨询顾问、博士

SAS中国区分析团队和金融业售前团队Leader。曾任IBM公司全球咨询服务部高级咨询经理、Yum! China开发部开发资讯经理、NCR数据仓库事业部(Teradata)高级经理。拥有超过14年的工作经验,带领团队参与实施了20多个数据挖掘和数据仓库项目,完成40多个数据挖掘专题,建立模型超过80个。

王海勋  微软亚洲研究院资深研究员、博士

加利福尼亚大学计算机科学博士,2009年加入微软亚洲研究院。曾在著名的国际会议和学术期刊上发表了120余篇论文,并兼任IEEE等学报编委。主要研究领域包括:数据库语言和系统数据读取方法、数据外包、数据挖掘和分类、语义数据库RDF存储。

李舟军  北京航空航天大学计算机学院信息安全系主任、博士生导师

现任北京航空航天大学计算机学院信息安全系主任,智能信息处理研究所副所长。IEEE会员、ACM(美国计算机协会)会员、中国计算机学会高级会员、计算机安全专业委员会常务委员和信息保密、数据库和理论计算机科学专业委员会委员以及多个国际期刊编委和国际会议程序委员。先后承担包括5项国家自然科学基金在内的20余项科研课题。

马帅  双博士、北京航空航天大学计算机学院教授

北京航空航天大学计算机学院教授,数据库专业委员会委员、大数据专家委员会委员、CCF YOCSEF(中国计算机学会青年计算机科技论坛)委员。北京大学和英国爱丁堡大学双博士。长期从事数据库系统与理论的研究,在爱丁堡大学从事数据质量管理和图匹配的理论与应用的研究。共发表40余篇论文,部分研究成果得到了国际研究界的认可,并且在美国、澳大利亚、法国、英国、比利时、香港和俄罗斯等国家和地区的大学研究生课程上被讲解。论文在Google Scholar 中被引用达800余次,获VLDB2010唯一最佳论文,入选2012年微软亚洲研究院“铸星计划”。人人网大讲堂“特约讲师”、CCF“特邀讲师”。

杜孝平  博士后、北京航空航天大学软件学院教授

北京大学信息科学技术学院博士后,日本九州大学智能系统专业博士。现任日本九州大学北京事务所副所长,九州大学中国校友会常务理事。从事数据挖掘、数据库、数据仓库等方向研究,参与并主导多项国家973自然科学基金及国家863项目。

原仓周  博士、北京航空航天大学软件学院教授

北京航空航天大学通信与信息系统专业博士。北京航空航天大学国家Linux技术培训与推广中心负责人。现为移动云计算专业副主任,负责云计算专业课程体系的制定和实施。教育部-英特尔精品课程“Linux内核分析与实践”和教育部-微软精品课程“基于案例的软件工程实践”主讲教师。主持或参与“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”重大专项、“863”高科技重大专项、航空基金、国家预研、国家重点实验室开放项目等研究性项目和政府、企业等信息化与软件产品等开发项目。近几年在国内外期刊、会议上发表学术论文20余篇,申请国家专利4项。

【项目安排】

授课地点:北京航空航天大学软件学院南通创新创业基地

流程安排:即日起开始接受报名,通过面试后进入前期培养阶段,内容包括专业知识、技能学习与实践训练以及硕士学位研究生入学资格考试辅导。201510月末参加国家统一组织的硕士学位研究生入学资格考试。2015年底根据考试成绩正式录取后,学生将在北京航空航天大学南通基地进行为期2.5年的硕士培养,其中1年为脱产课程培养阶段,1.5年为实习与论文阶段。

【学制学位】

学制:2.5年 脱产

学位授予:

1、  北京航空航天大学工程硕士学位证书

201510月末参加国家统一组织GCT工程硕士考试。通过软件学院GCT联考的复试,且总成绩达到我院录取分数线,被我院正式录取后,学生将在北京航空航天大学主校区进行为期2.5年的硕士培养,其中1年为脱产课程培养阶段,1.5年为实习与论文阶段。

 

2、相关专业技能证书

学员完成所有课程并通过本专业综合考试后,获得由工信部CSIP颁发的专业技能证书。

 

【学费】

硕士学费人民币40000元。

学生参加工程硕士专业学位研究生入学资格考试通过后被北京航空航天大学软件学院录取,南通政府资助被录取学生全部硕士阶段学费40000元(以助学贷款的方式),毕业后由政府和学校推荐就业岗位,如学生留在南通工作,首年政府帮助偿还20000元本金,次年偿还20000元本金,贷款利息由学生自行承担。如未留在南通工作,则由学生自己偿还贷款。

【报名流程】

1. 报名条件

年龄26周岁以下,具有国民教育序列大学本科(或以上)学历,获学士(或以上)学位的应届或往届毕业生,参加2015年研究生统考的考生优先。

云计算与大数据技术专业适合理工科背景的考生报考,计算机基础弱的理工科学生需要参加补习。

2. 网上申报

登录 http://nantong.beihangsoft.cn,完成网申。

3 .复试

获得复试资格的申请人须提供以下材料:

身份证(复印件1份),报名表(2份);个人职业生涯规划一份(不少于1000字);应届生:学生证(复印件1份);往届生:毕业证、学位证(复印件1份)。

复试时间、地点由招生办具体通知。

4. 录取

通过软件学院GCT联考的复试,且总成绩达到我院录取分数线,被我院正式录取。

【违纪处罚】

对考生考试作弊及其他违反考试纪律的行为,我院将按教育部《国家教育考试违规处理办法》进行严肃处理。考生必须如实提交报名信息,不得弄虚作假。网上填报的信息与本人实际情况必须一致,如有虚假或不一致,一经发现,即取消考生的报考资格、录取资格或学籍。对于不符合报考条件或提供虚假信息的考生,我校不予准考和录取,责任由考生自负。

【联系方式】

北京航空航天大学软件学院南通项目组

咨询电话:010-82332076

地址:北京市海淀区学院路35号北京航空航天大学世宁大厦1003

北航软件学院南通英才项目官方网站:http://nantong.beihangsoft.cn

北京航空航天大学软件学院南通基地

电话:0513-68115972

地址: 江苏省南通市滨海园区东海大道88

南通政府滨海园区管委会

电话:0513-81680115

地址:江苏省南通滨海园区通州湾商务大厦

南通市滨海园区官方网站:http://www.ntbh.gov.cn