“中国软件杯”大学生软件设计大赛组委会关于举办第三届
“中国软件杯”大学生软件设计大赛的通知
各省、自治区、直辖市教育厅（教委），各计划单列市教育局，新疆生产建设兵团教育局，各高等院校（含高职）：
为贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》，科学引导高校青年学子积极参加科研活动，切实增强自主创新能力和实际动手能力，实现应用型人才培养和产业需求的有效衔接，推动我国软件和信息技术服务业又好又快发展，工业和信息化部、教育部和江苏省人民政府共同创办了面向中国高校在校学生（含高职）的纯公益性软件设计大赛，即“中国软件杯”大学生软件设计大赛(以下简称“大赛”)。目前，第三届大赛报名工作已于 2014 年1 月 15 日正式启动，现将第三届大赛有关事项通知如下：
一、大赛目的
通过搭建富有自由、开放、创新精神的软件设计大赛平台，加强高校人才培养和新兴信息产业需求的有效衔接，加快培育更多高端、优秀软件人才，增强产业自主创新能力，推动我国软件和信息技术服务业又好又快发展。
二、组织机构：主办单位：工业和信息化部
教育部
江苏省人民政府
承办单位：江苏省经济和信息化委员会
江苏省教育厅
中国电子信息产业发展研究院
执行单位：中国信息化周报报社
江苏软件产业人才发展基金会
三、参赛要求
1. 参赛对象：全日制普通高等院校（含海外院校）在籍学生（含高职、 本科生、研究生及以上学历）。
2. 参赛形式：以组队报名形式参赛，每队可有 3 名以下（含 3 名，其中队长 1 名）队员和 1 名指导教师组成，指导教师应为学生所在学校的专职教师担任。
3.报名说明：
（1）赛队名称不含不文明字眼。
（2）鼓励跨学科、跨专业、跨年级组队。
4. 比赛项目是软件设计（应用系统）。具体要求有：
（1）比赛重点关注参赛者解决实际问题的能力，统一命题，赛题原型全部来源于软件企业的技术需求。
（2）软件作品应严格按照软件工程规范进行开发，编程风格良好，注释清晰，文档完整。
（3）软件作品不得违反国家相关法律法规，不得侵犯他人著作权。作品如引起知识产权异议和纠纷，其责任由参赛者承担。
（4）参赛作品必须为原创作品，若发现别人冒充作者（即作者本人非原创）参加比赛，一经查实，将取消本次比赛资格及成绩。
（5）大赛规程、技术概要等具体要求详见大赛网站。
四、赛事安排
1、参赛报名 2014 年 1 月 20 日－2014 年 3 月 31 日各参赛队伍，请于在 2014 年 3 月 31 日前，通过大赛官网（www.cnsoftbei.com）进行在线报名，不接受邮件、电话报名。参赛队伍在线选定参赛题目，完整填写报名信息，提交后，系统会提示“报名成功”字样，之后对报名情况进行在线查询。
2、辅导阶段 2014 年 3 月 31 日－5 月 31 日经组委会审查，获得参赛资格的大学生团队可访问大赛官网上设置的答疑论坛，提出疑问。由专家组负责答疑、指导，以提高软件作品水平。
3、初赛阶段2014 年 5 月 31 日前提交作品，提交内容详见下文（作品提交）。2014 年 6 月 1 日-6 月 15 日初赛评审。
4、作品优化
2014 年 6 月 15 日-6 月 30 日作品修改和完善。
5、决赛和颁奖 2014 年 7 月中旬大赛组委会完成初赛作品筛选与评审，公布晋级决赛的队伍名单，前往南京参加决赛。
五、作品提交
所有参赛队伍必须在 2014 年 5 月 31 号之前将参赛作品及相关资料提交至大赛组委会。提交内容包括：加盖报名学校公章的纸质报名表（报名表可在大赛网站下载）、参赛队员身份证明信息（身份证复印件或学生证复印件、指导教师身份证复印件）、作品光盘。光盘刻录内容：参赛作品（原代码、可执行文件、相关文档）、演示视频（flash 格式，例如：.swf .flv）、电子报名表等。请确保光盘无病毒、文件无损坏。
六、其他事项
1、大赛全程不收取参赛队伍任何费用。
2、决赛期间参赛选手及老师食宿由大赛组委会统一安排。
七、联系方式
联系地址：北京市海淀区紫竹院路 66 号赛迪大厦 18
层（100048）
联 系 人：朱伯江 赵瑞华 韩英
联系电话：010-88559660、88559646、88559657
电子邮箱：cnsoftbei@cce.com.cn
大赛官网：www.cnsoftbei.com
“中国软件杯”大学生软件设计大赛组委会
本届大赛共设置10道赛题，如下：
1、基于多社交媒体的用户信息融合研 2、 数据挖掘可视化技术
3、基于SCORM标准的资源学习平台 4、 简易安卓客户端新闻发布平台
5、“thinkSNS”网站移动客户端开发 6、 便于单手握持使用的手机2D涂鸦软件
7、移动端（安卓或IOS）物品识别 8、基于视频文件的车辆分析系统
9、含百万/千万图元的可缩放矢量图形（SVG）的优化显示和处理
10、图形图像敏感文字信息识别及语义分析技术
