（1）可编程网络。网络的可编程化是网络领域十多年来最重要的话题之一，本人也是国际上最早在可编程网络和网络安全的交叉领域开展研究的学者之一，代表工作在可编程网络安全子领域影响力极高（如NDSS 2020的Poseidon工作是可编程网络安全子领域最高引用的工作之一、是早期的开创性奠基性工作，INFOCOM 2021的Bolt工作获得当年最佳论文提名），研究新型可编程网络（SDN、NFV、P4、DPDK、eBPF等）的软硬件架构、协议、分布式系统、网络安全系统等。
（2）高性能网络。高性能网络（如RDMA）是当前大规模AI训练集群的基础性技术，得到了学术界和工业界的广泛关注，研究高性能网络的软硬件架构、协议、精细监控、应用（AI大模型训练框架、分布式云存储）等。
（3）AI分布式系统。AI大模型的发展对分布式系统基础设施、体系结构和软件框架提出了新的要求，研究CXL/OCS等新一代高速互联技术、新一代集合通讯库、新一代并行训练框架/推理框架等。
（4）AI驱动的网络安全检测、网络系统优化等。
